그냥 코딩하는 사람의 블로그

- main에 모두 사용하면 너무 복잡해질거 같아 rotate 함수 만들어 둠.

- 다음 예제에서는 먼저 왼쪽 위의 8을 따로 저장해둔 다음 반시계방향으로 한칸씩 밀리도록 구현한 뒤, 마지막 숫자인 8을 따로 [x1, y1+1]에 저장해두면 회전이 완료된다.

- 회전 과정에서는 매 순간 최솟값을 갱신해 주고, 회전이 종료되면 최솟값을 리턴한다.

def rotate(matrix, x1, y1, x2, y2):
    minvalue = 999999999
    last = matrix[x1][y1]

    for i in range(x1, x2):
        matrix[i][y1] = matrix[i+1][y1]
        minvalue = min(minvalue, matrix[i+1][y1])

    for j in range(y1, y2):
        matrix[x2][j] = matrix[x2][j+1]
        minvalue = min(minvalue, matrix[x2][j+1])

    for i in range(x2-1, x1-1, -1):
        matrix[i+1][y2] = matrix[i][y2]
        minvalue = min(minvalue, matrix[i][y2])

    for j in range(y2-1, y1, -1):
        matrix[x1][j+1] = matrix[x1][j]
        minvalue = min(minvalue, matrix[x1][j])

    matrix[x1][y1+1] = last
    minvalue = min(minvalue, last)
    return minvalue

def solution(rows, columns, queries):
    answer = []

    matrix = [[0] * (columns + 1) for _ in range(rows + 1)]
    for i in range(1, rows+1):
        for j in range(1, columns+1):
            matrix[i][j] = columns*(i-1)+j

    for query in queries:
        answer.append(rotate(matrix, query[0], query[1], query[2], query[3]))

    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 처음 구현한 소스에서는 맨 앞자리 수를 반복해서 등장시켰더니 1~6번 케이스가 틀림.

- 이를 전체 자리수를 반복해서 등장시키니 맞게 나온다. sort에서는 값이 같다면 반복시킨 횟수가 많은 걸 먼저(짧은 것을 먼저) 나타나게 함.

- 000000 같은 케이스 방지를 위해 int형 변환 후 다시 str형으로 변환.

def solution(numbers):
    answer = ''

    num = list(map(str, numbers))
    temp = []
    for i in num:
        if len(i) <= 4:
            temp.append([i * 3, len(i * 3) - len(i)])

    temp.sort(key=lambda x:(x[0], -x[1]), reverse=True)
    for t in temp:
        answer += t[0][:(len(t[0]) - t[1])]

    answer = str(int(answer))
    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 구현 문제

- 대/소 구분 없다 하였으므로 소문자로 모두 치환 및 두자리씩 끊어서 알파벳으로만 이루어진 경우 유사도 집합을 만들어 줌. 이 때 딕셔너리 타입으로 개수만 저장해 둔다. set1[두자리 문자]=나타난 개수

- 교집합의 경우는 하나의 딕셔너리를 잡고, 키들을 두 개의 딕셔너리에 따라 값을 비교한 뒤 최솟값을 더해주면 된다. 단, 키에 대응하는 값이 없는 경우는 0으로 간주

- 합집합의 경우는 두개의 딕셔너리를 모두 보면서, 최댓값을 더해주면 된다.

- 마지막으로 두 딕셔너리의 키가 모두 0인 경우는 유사도 1로 간주하라고 문제에서 나타났으므로, 1 * 65536 = 65536으로 써주고, 아닌 경우는 교집합의 수 / 합집합의 수 * 65536을 해준 뒤 int 함수를 사용해서 소숫점을 버리면 된다.

def solution(str1, str2):
    answer = 0
    str1 = str1.lower()
    str2 = str2.lower()

    set1 = {}
    set2 = {}

    # 유사도 집합 만드는 과정(str1, str2)
    for i in range(len(str1) - 1):
        if str1[i:i+2].isalpha():
            if set1.get(str1[i:i+2]) != None:
                set1[str1[i:i+2]] += 1
            else:
                set1[str1[i:i+2]] = 1

    for i in range(len(str2) - 1):
        if str2[i:i+2].isalpha():
            if set2.get(str2[i:i+2]) != None:
                set2[str2[i:i+2]] += 1
            else:
                set2[str2[i:i+2]] = 1

    intersects = 0
    union = 0
    visited = set()

    # 합집합, 교집합의 원소 개수 구하는 과정
    for k in set1.keys():
        if set2.get(k) != None:
            intersects += min(set1.get(k), set2.get(k))
        t1 = set1.get(k)
        t2 = 0 if set2.get(k) == None else set2.get(k)
        union += max(t1, t2)
        visited.add(k)


    for k in set2.keys():
        if k not in visited:
            visited.add(k)
            union += set2.get(k)

    # 유사도 계산
    if len(set1.keys()) == 0 and len(set2.keys()) == 0:
        answer = 65536
    else:
        answer = int(intersects * 65536 / union)  

    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- bfs로 최단 경로를 찾아 준다.

- visited를 따로 두어 방문했던 정점을 다시 방문하지 않도록 함.

- bfs에서는 목적지에 처음 도달하였을 때가 최단 경로이므로 목적지에 도달하기만 하면 바로 return해주면 된다.

- queue가 비었을 때는 목적지로 갈수가 없는 케이스이므로 -1 리턴

from collections import deque

def bfs(maps):
    queue = deque()
    maxX = len(maps) - 1
    maxY = len(maps[0]) - 1
    visited = [[False] * (maxY + 1) for _ in range(maxX + 1)]
    queue.append([0, 0, 1])

    dx = [1, -1, 0, 0]
    dy = [0, 0, 1, -1]
    visited[0][0] = True

    while queue:
        cx, cy, c = queue.popleft()
        if cx == maxX and cy == maxY:
            return c

        for i in range(4):
            nx = cx + dx[i]
            ny = cy + dy[i]
            if 0 <= nx and nx <= maxX and 0 <= ny and ny <= maxY:
                if visited[nx][ny] == False and maps[nx][ny] == 1:
                    visited[nx][ny] = True
                    queue.append([nx, ny, c+1])

    return -1

def solution(maps):
    return bfs(maps)

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 한개~전체 고르는것 까지 모두 permutation으로 경우의 수 계산

- 이후 겹치는 경우들도 있으므로 방문한 케이스들을 visited에 저장 및 재방문 시 생략

- 소수 구할때는 2~n의 제곱근까지만 검사하여 시간 단축

from itertools import permutations
import math

def check_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    elif n == 2:
        return True
    for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def solution(numbers):
    answer = 0
    visited = set()
    for i in range(1, len(numbers)+1):
        allcase = list(permutations(numbers, i))
        for case in allcase:
            temp = int("".join(case))
            if temp not in visited:
                visited.add(temp)
                if check_prime(temp):
                    answer += 1
    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 우선 모든 요소를 최소 히프에 넣어 준다.

- 히프의 맨 앞 요소(최솟값)이 k 이상이라면 종료하고, heap의 크기가 한개이면서, k 이상도 아니라면 스코빌 지수를 k 이상으로 할 수 없는 것이므로 -1로 변경한다.

- 최소 히프에서 두개의 요소를 꺼낸다(최솟값, 그다음 최솟값)

- 공식에 따라 최솟값 + 그다음 최솟값 * 2 한 값을 최소 히프에 다시 넣는 과정을 최솟값이 k 이상이 될때까지 반복한다.

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heap = []
    for s in scoville:
        heapq.heappush(heap, s)

    while True:
        if heap[0] >= K:
            break
        if len(heap) == 1:
            answer = -1
            break
        t1 = heapq.heappop(heap)
        t2 = heapq.heappop(heap)
        t = t1 + t2*2
        heapq.heappush(heap, t)
        answer += 1


    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 스택의 맨 위 요소가 끝나려면 몇일 걸리는지 저장(days)

- 맨 위 요소가 끝나려면 걸리는 일동안 스택 요소들 모두 진행이 되므로 전체 스택에 대하여 (진행율 * 일)을 더해줌.

- 스택의 맨 위 요소부터 진행율이 100이 넘는다면 스택과 진행율 모두 pop 해줌. (진행율도 반드시 pop 해주어야 함.)

- 하나가 아닐수도 있으므로 여러개라면 모두 pop해주면서 count 해줌.

- count 해준 값을 answer에 저장하면 종료.

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    progresses = progresses[::-1]
    speeds = speeds[::-1]

    while True:
        remainder = (100 - progresses[-1]) % speeds[-1]
        days = (100 - progresses[-1]) // speeds[-1] 
        if remainder != 0:
            days = days + 1

        for i in range(len(progresses)):
            progresses[i] = progresses[i] + speeds[i] * days

        count = 0
        while progresses and progresses[-1] >= 100:
            count += 1
            progresses.pop()
            speeds.pop()

        answer.append(count)
        if not progresses:
            break
    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- bfs로 구현, 왼쪽에서 순차적으로 진행하면서 현재 요소의 값이 +일때와 , -일때 각각의 누적합을 큐에 저장

- 마지막 요소까지 방문한다면 그만 하되, target과 누적합이 같다면 개수 1 증가

- 전체 개수 리턴해주는 방식으로 구현

from collections import deque

def bfs(numbers, target):
    queue = deque()
    queue.append([numbers[0], 1])
    queue.append([-numbers[0], 1])
    answer = 0
    while queue:
        currentSum, idx = queue.popleft()
        if idx == len(numbers):
            if currentSum == target:
                answer += 1
            continue
        queue.append([currentSum + numbers[idx], idx+1])
        queue.append([currentSum - numbers[idx], idx+1])
    
    return answer
            
def solution(numbers, target):
    return bfs(numbers, target)

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 2번의 전체 검색으로 문제 해결

- 아이디에 따라 마지막으로 변화한 닉네임을 딕셔너리로 저장함.

- 이후 순차탐색 하면서 명령어에 맞는 문자열을 출력해주는 방식으로 구현

def solution(record):
    answer = []
    username = {}
    for st in record:
        temp = st.split()
        if temp[0] == 'Enter' or temp[0] == 'Change':
            username[temp[1]] = temp[2]
    
    for st in record:
        temp = st.split()
        if temp[0] == 'Enter':
            answer.append(username[temp[1]]+'님이 들어왔습니다.')
        elif temp[0] == 'Leave':
            answer.append(username[temp[1]]+'님이 나갔습니다.')
            
    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges

- 아무리 생각해도 맞는거 같아서 왜 안되나 찾아본 결과 계산 순서에 따라 계산 결과가 다르게 나타날수 있다고 함.. 따라서 나누기를 할 때는 곱이 모두 끝나고 나서 나누어 주어야 함.

- 시간 초과가 나서 w == h일때를 따로 두어서 해결

- w * h - (w + h - gcd(w, h))로 구하면 훨씬 쉽게 풀수 있다는데.. 이해가 잘 안되어서 일단 해결할 수 있는 방법으로 해결함. 

import math

def solution(w,h):
    if w > h:
        w, h = h, w
    answer = w * h
    
    if w == h:
        return w * h - w
    
    for i in range(1, w+1):
        answer -= (math.ceil(h * i / w) - math.floor(h * (i-1) / w))
        
    
        
    return answer

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges